边俊宇

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个人总结

在云原生软件开发领域具有三年工作经验；在英特尔中国参与Smart Edge、Intel Edge Platform等边缘计算平台的开发，主要开发语言为Go，辅助结合Python、Shell等工具；如，在云端设计并搭建完整、稳定的可观测性平台工具，使整体研发效率大幅提升，并应公司内外要求在3次内部论坛、2次外部论坛进行宣讲；

做事严谨认真、积极主动，具有创新精神，以目标为导向，能够在具有压力以及不确定环境中工作，具有优秀的团队影响力及责任心，且曾获评英特尔年度最佳员工。

云原生开发: 熟练使用k8s、docker、containerd等工具，拥有包括集群管理、云配置中心、资源调度、链路监控、故障诊断、等模块架构设计及开发经验，主要开发语言为Go，并结合Python、shell 完成无人值守管控系统的构建。

后端开发: 有丰富的企业中台后端开发经验，主要开发语言为Java，并结合Spring、SpringMVC以及Mybatis。有前后端完整系统独立搭建经验，主要使用Python作为开发语言，结合Django框架进行开发。

客户端开发: 熟悉增强现实（AR）、虚拟现实（VR）开发，主要开发语言为C#。通过Unity3D游戏开发引擎，完成PC端以及移动端APP开发，包括游戏开发、混合现实应用软件开发，使用Java在Android Studio平台上完成安卓APP开发，熟悉Android源码、模拟器源码开发经验，同时具有单元测试用例、安卓UI自动化用例编写经验。

机器学习: 有机器学习开发经验，使用TensorFlow及Pytorch框架，利用Python语言进行支持向量机等项目实践。

其他技能: 熟练C++开发，熟悉相关底层实现；有使用Python结合Django框架进行服务端开发经验；熟练使用Git等版本控制软件，熟练使用Postman、Mocks等后端调试软件；熟练使用LaTex、Markdown等技术文档编写工具，具有优秀的写作能力。

工作经历及项目经验

英特尔中国研究院｜云计算软件开发工程师｜2021.03 - 今

设计并实现了Edge Platform的可观察性系统，主要应用了Grafana、fluent-bit等工具；使用户可以通过统一的UI界面（依靠Grafana Loki以及Mimir实现）来访问并查询系统从provisioning之前到启动之后的log及metric，提升了100%的系统可见性。
Intel Smart Edge Open DEK以及PWEK的关键贡献者，比如，在kubernetes集群上利用Calico插件为Smart Edge 平台从零开发了分离网络的功能，该功能上线后减少了50%来自用户的需求单，使得平台网络利用效率、访问安全性大大提升。
使用virsh等工具，以虚拟化方式在OpenNESS边缘计算平台上使能了OpenVINO智慧城市负载，并借助Grafana页面向用户展示处理结果，以达到用户快速搭建demo的目的，相较于在物理机器上搭建，节省50%以上时间。
在Smart Edge边缘计算平台上使能私有网络体验套件（Private Wireless Experience Kit All in One），打通gNodeB\phy\DU\CU层级单元之间通信，并用Python参与设计实现CPU manager模块，使得CPU利用率提升50%。
使用Go语言在Intel Edge Platform上设计status handler, maestro handler并通过gRPC以及RESTful API两种方式进行实现，使provisioning controller的运行效率提升100%。
同时在团队中担任scrum master，包括：主持与印度合作伙伴每周3次的scrum meeting，通过Jira Board来追踪进度，并记录Meeting Minutes；主持每两周一次的队内innovation meeting，搜寻创新相关会议信息，并整理、准备内容与团队共享，主持会议期间，团队创新产出同比增长100%。

腾讯｜客户端开发实习生｜2020.09 - 2021.03

工作于Daas模拟器平台搭建项目，主要负责基于AOSP来构建适用于腾讯内部云原生平台的安卓镜像，从而保证手机QQ和微视两款软件可以以虚拟化形式运行，k8s、docker等容器管理及虚拟化技术进行模拟器配置。
在k8s的集群负载中使能了音频流在应用与虚拟系统之间的流通，由于微视以及QQ通话极大程度依赖于音频流，使能该能力后，解决了AOSP在适配时的关键问题。
预研Android以及Android Emu源码，针对模拟器平台需求修改源码接口，编译定制化镜像。如，新增10+调用API、修改10+调用逻辑，以更加适配腾讯内部云原生平台。
使用Mockito、Junit等工具编写单元测试用例以及自动化用例。

阿里巴巴集团｜软件开发实习生｜2020.06 - 2020.09

参与面向企业低代码平台搭建，主要工作在后端代码开发，通过Git与团队协作，并完成后端接口设计、接口测试、前后端协同开发、跨部门平台联调等，使用Java进行开发，配合使用Spring、SpringMVC、Mybatis开发框架以及阿里内部中间件，负责工具类编写以及调研性工作，如完成DSL输入参动态更新工具编写、Groovy预编译效率调研等。
从定义API到DAO层实现最终落实数据库查询语句，使用Java编写了20余条完整API，并通过优化数据库查询语句逻辑使最终查询效率提高了20%。
独立设计并实现了平台的Groovy代码预编译工作，使其以tar ball形式被利用，从而减少了10%的项目构建时间。

西门子中国研究院｜混合现实开发实习生｜2019.04 - 2019.08

独立完成里混合现实应用开发，在跨平台设备上实现了虚拟现实与增强现实的结合，如，安卓设备、HTC VIVE、诺亦腾Hi5手套以及Windows主机。
独立使用C#和Java两种编程语言在Unity游戏引擎以及Android Studio平台上开发了可交互增强现实(AR)软件，实现了通过Windows机器对于安卓虚拟UR5、UR10机械臂的实时关节级控制。
创新性地将HTC VIVE虚拟现实(VR)设备、诺亦腾Hi5 VR手套和安卓AR系统整合在一起而建立了混合现实连接，实现了使用物理虚拟现实设备，比如诺亦腾手套，来控制AR物品。

基于主动攻击信号消除策略的超声波防御方法｜软件开发｜2017.08 - 2019.08

2019年完成基于主动攻击信号消除策略的超声波防御方法，论文发表于通信领域顶级会议MobiCom2019并获得国家级专利，本项目研究了一种应对对于声控系统的超声波攻击的防御机制，能够检测出攻击信号，并在理解正常语音指令的同时，对攻击进行滤除。

系统模型设计开发：对攻击与防御系统进行模型设计，并在树莓派上使用Python语言对完整的超声波攻击与防御算法系统进行开发，以证明防御系统的便携性。
移动应用开发：在安卓平台上，独立使用JAVA利用Android Studio软件，结合亚马逊AWS、讯飞语音技术平台TTS软件包，对主要防御算法进行实践验证。
图像与声音处理：利用Matlab软件完成基带语音信号在超声波信号上的调制与解调，并对防御算法进行建议模拟仿真，对处理后的语音信号进行滑窗处理，并生成图像用以验证信号处理结果。
电路搭建：对超声波发生电路进行了设计，并使用C语言控制单片机对主要电路进行了焊接与制作。
论文撰写：对最终发表于Mobicom2019的论文以及国家专利声明书进行撰写，包括背景知识整理总结、相关示意图片绘制、算法内容说明等职责。

基于超声波的无线广播通信方法｜软件开发｜2017.10 - 2018.11

2018年完成基于超声波的无线广播通信方法，论文发表于WCSP2018并获得国家级专利，本项目提供了一种基于超声波的无线通讯方式，包括如下特点：采用基于超声波方向性的SDMA（space division multiple access）方案；利用幅度调制进行语音信号传输，以及频率调制进行数字信号传输，利用支持向量机对调制方法进行识别。

仿真算法开发：利用Matlab平台，对频移键控FSK算法进行模拟仿真，并计算信号传输速率，同时负责信号的调制与与处理等工作。
文档撰写：对最终发表于WCSP2018的论文以及国家专利声明书进行撰写，包括原理解释、实验结果整理验证、创新点阐述与论证等职责。

教育背景

2019.08 - 2021.05｜硕士｜纽约大学｜计算机工程｜Top10%

2015.08 - 2019.08｜工学学士｜上海交通大学｜电子计算机工程｜上海交通大学优秀毕业生

2016.08 - 2019.06｜文学学士｜上海交通大学｜动画｜双学位

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